hocam en güzel öğrenme yöntemi işin teoriğinden başlamak. Çünkü model eğitiminden önce işin teorisini bilmeniz gerekli. Çözümlemesini yapacağınız problem için tanımlayıcı methodları mı yoksa tahmin edici methodları mı kullanmanız gerekir bilmelisiniz. Yani tavsiyem veri madenciliğinde (herhangi bir programlama dilini kastetmiyorum )kullanılan yöntemleri akabinde makine öğrenmesini çalışmalısınız. Yani nerede kümeleme yapacaksınız, nerede sınıflandırma veya regresyon analizi kullanacaksınız vb. bilmelisiniz. Sonrasında zaten python kütüphaneleri (pandas vb) ile veriyi işleyebilir, scikit-learn vb. kütüphaneler ile de modellerinizi eğitip makine öğrenmesini gerçekleştirebilirsiniz. Tüm bunların haricinde piyasada bulunan Dr. Gökhan Silahtaroğlu'nun Veri madenciliği, Dr. Selçuk alp'in makine öğrenmesinde sınıflandırma yöntemleri, Prof. Dr. Nuran Bayram Arlı'nın Denetimli Makine öğrenmesi kitapları işe yarar. Bunların haricinde yukarıda öğretmen arkadaşlarımızın dediği gibi EBA'da vardı şimdi var mı pek bilmiyorum ama Yapay Zeka Eğitimi 1-2-3 kur çok kaliteli eğitimler. Ancak ısrarla söyleyebilirim ki işin teoriğini almanız çok önemli. Her ne kadar günümüzde basılı kaynaklar etkiliğini yitirse de Üniversitelerin derslerde kullandıkları kaynaklardan yararlanın. Benim şansım geçen sene yüksek lisans sırasında aldığım 1. dönem Veri Madenciliği ve 2. dönem Makine Öğrenmesi dersleri iyiydi.